Pemerintahan ．Kota Cerdas
Solusi
Pemerintahan dan Kota Cerdas
Masalah terpenting dalam sebuah Kota Cerdas adalah keamanan publik. Hal ini tidak hanya karena kehidupan dan kebahagiaan merupakan dasar dari konsep hak asasi manusia yang sangat diakui dalam sejarah modern, tetapi juga karena keamanan akan menarik investasi, bisnis, dan tenaga kerja terampil yang diperlukan untuk pengembangan dan pertumbuhan ekonomi sebuah kota. Namun, seiring pertumbuhan ekonomi, kota tersebut juga menjadi tempat munculnya kejahatan.
Fiksi Menjadi Kenyataan
Penampilan kota masa depan telah digambarkan berkali-kali dalam beberapa karya sastra dan sinema terbaik abad ke-20. Baik itu Utopia maupun Dystopia, semua itu membuat kita berspekulasi tentang kemampuan teknologi apa yang mungkin dimiliki di masa depan. Dengan revolusi teknologi dan jaringan dalam beberapa dekade terakhir, kita kini menyaksikan fiksi menjadi kenyataan.
Saat ini, kota-kota semakin banyak dilengkapi dengan berbagai macam "sensor" dan "detektor". Konsep untuk menggunakan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dalam mengelola infrastruktur kota semakin populer di kalangan pengembang perkotaan.
Mempelajari AI Lebih Dalam
GVD AI Engine
Sejak kemunculannya pada tahun 1960-an, Pembelajaran Mendalam, sebagai bagian dari Pembelajaran Mesin, telah digunakan secara luas dalam berbagai sistem canggih, seperti terjemahan suara otomatis, pengemudian otomatis, dan penelitian medis, dan telah menghasilkan hasil yang luar biasa. Kemudian, sejak tahun 2010, kemajuan perangkat keras juga telah menghasilkan metode yang lebih efisien untuk melatih jaringan saraf dalam, yang memicu ledakan Pembelajaran Mendalam seperti yang kita lihat saat ini.
Berbeda dengan Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam memiliki keunggulan dalam menggunakan data tidak terstruktur untuk mendapatkan pelatihan yang efektif dan kinerja yang luar biasa, yang berarti tidak perlu melakukan rekayasa fitur, pelabelan data, dan biaya yang tidak perlu.
Pembelajaran Mendalam GVD menggunakan GPU berkinerja tinggi dari NVIDIA untuk mempercepat pemrosesan citra video secara signifikan dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan algoritma.
PASIA™
PASIA™ berarti "AI yang Meningkat Sendiri Berdasarkan Skenario". Ini adalah pelatihan AI yang diperluas yang dirancang untuk Pembelajaran Mendalam dalam lingkungan yang lebih kompleks atau untuk aplikasi yang lebih rumit.
PASIA™ adalah layanan yang sangat disesuaikan, di mana, setelah penjualan, insinyur AI GVD akan membantu pelanggan untuk memberi anotasi pada citra video yang dikumpulkan oleh server AI GVD yang dijual, untuk membentuk dataset yang berguna untuk Pembelajaran Mendalam. Dengan demikian, jaringan neural yang sangat andal, akurat, dan cepat dapat diperoleh dengan mudah.
Dasbor iGlance
Tampilan Komprehensif dari Semuanya
Dasbor iGlance di VMS
Bagi perusahaan yang menjalankan bisnis di area yang luas, mengelola sejumlah besar kamera yang tersebar bisa menjadi sangat merepotkan. Sekarang, "Dasbor" berbasis grafik yang memvisualisasikan setiap status sistem dengan grafik hadir untuk meringankan beban tersebut. Grafik pie dan batang memungkinkan Anda menarik kesimpulan dengan cepat dan memberikan petunjuk yang tidak bisa disampaikan dengan kata-kata. Saat menghadapi data masif, grafik secara khusus menunjukkan tren, celah, dan kluster.
Untuk proyek besar seperti perusahaan, pemerintah, atau kota cerdas, Dasbor iGlance dapat secara substansial mengurangi biaya dan tenaga kerja untuk pemeliharaan sistem dan analisis data, sekaligus meningkatkan layanan institusi. Misalnya, bagi departemen kepolisian metropolitan, sistem video yang menggabungkan Big Data akan membantu mengidentifikasi titik panas kejahatan berdasarkan lokasi, jenis, dan waktu laporan kasus, sehingga membantu polisi kota menentukan di mana perlu meningkatkan pencarian, pemeriksaan, atau pengecekan di tepi jalan.
Dengan menggunakan arsitektur baru, GVD menghadirkan Dasbor "iGlance" ke VMS untuk mengukur kesehatan sistem video, status perekaman, dan jumlah hari perekaman dengan statistik dan berbagai grafik.
Sistem iGlance
Sistem iGlance dengan cepat menggambarkan status keseluruhan sistem, termasuk Status NVR, status koneksi saluran video, dan status perekaman video. Selain itu, ia secara otomatis menjalankan grafik, seperti Grafik Status Saluran, untuk membentuk gambaran keseluruhan status saluran dan daftar, seperti Daftar Status Saluran Komprehensif, yang merinci setiap nama saluran dan ID, status perekaman, status gerakan video, dan waktu terakhir video hilang terlihat.
Setiap 60 detik, Sistem iGlance secara otomatis memperbarui statistik ini: jumlah NVR yang sedang online tetapi tidak responsif, saluran yang merekam dan tidak merekam, serta jumlah saluran "video-OK" dan saluran kehilangan video. Grafik lingkaran juga akan ditampilkan untuk memvisualisasikan seberapa besar jumlah NVR abnormal dalam sistem. Ketika penunjuk mouse digerakkan di atas grafik, lebih banyak detail akan dapat dilihat.
Data kunci dalam tujuh hari terakhir dirangkum dalam grafik batang, termasuk jumlah alarm harian dan jumlah alarm per jam. Warna yang berbeda digunakan untuk batang yang mewakili jenis alarm yang berbeda, termasuk: alarm kehilangan video, alarm gerakan video, alarm suhu CPU yang terlalu tinggi, dan alarm kerusakan HDD.
Aplikasi iGlance
Aplikasi iGlance adalah jenis lain dari iGlance yang ditawarkan oleh GVD VMS. Berbeda dengan System iGlance, yang membaca data dari perangkat sistem, Aplikasi iGlance menginterpretasikan data dari aplikasi canggih, seperti Pengenalan Plat Nomor, Pengenalan Wajah, atau POS di lantai bisnis.
Aplikasi iGlance membantu Anda mengenal pelanggan lebih baik. Dengan menganalisis waktu pelanggan berada di toko, rak yang diperhatikan, dan barang yang dibeli, Application iGlance membantu Anda menemukan apa yang disukai dan tidak disukai pelanggan serta memprediksi apa yang akan mereka beli sebelum keluar. Jadi, saat mereka masuk kembali, Anda hanya perlu menampilkan apa yang kemungkinan akan dibeli oleh mereka. Dengan sedikit penyesuaian pada layanan atau rak Anda, mungkin Anda bisa meningkatkan penjualan, dan dengan sedikit keberuntungan, mungkin juga dapat mengurangi tenaga kerja.
